| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Петров, С. Н. | - |
| dc.contributor.author | Матюшенко, А. Д. | - |
| dc.contributor.author | Руденя, Д. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Москва | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-06-08T12:25:45Z | - |
| dc.date.available | 2023-06-08T12:25:45Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Петров, С. Н. Исследование эффективности библиотек распознавания лиц / С. Н. Петров, А. Д. Матюшенко, Д. А. Руденя // Технологии передачи и обработки информации : материалы Международного научно-технического семинара, Минск, март-апрель 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. Ю. Цветков [и др.]. – Минск, 2023. – С. 89–92. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51893 | - |
| dc.description.abstract | Приведены результаты сравнения эффективности библиотек распознавания лиц Face-Recognition, Dlib, DeepFace на изображениях базы Labeled Faces in the Wild (LFW). Показано, что библиотека Face-Recognition является лучшим выбором в сравнении с Dlib и DeepFace. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | распознавание лиц | ru_RU |
| dc.subject | сверточные нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | биометрия | ru_RU |
| dc.title | Исследование эффективности библиотек распознавания лиц | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Appears in Collections: | Технологии передачи и обработки информации : материалы Международного научно-технического семинара (2023)
|
