| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Зеневич, В. В. | - |
| dc.contributor.author | Александрович, Т. А. | - |
| dc.contributor.author | Василькова, А. Н. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-06-08T12:52:54Z | - |
| dc.date.available | 2023-06-08T12:52:54Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Зеневич, В. В. Искусственный интеллект в здравоохранении = Artificial intelligence in healthcare / Зеневич В. В., Александрович Т. А., Василькова А. Н. // Электронные системы и технологии : сборник материалов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2023. – С. 630–632. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51897 | - |
| dc.description.abstract | Искусственный интеллект (ИИ) может привести к существенным изменениям в области здравоохранения, обеспечивая более точную и эффективную диагностику, лечение и профилактику заболеваний. Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать большие объемы данных чтобы выявлять закономерности и делать прогнозы, которые могут быть использованы при принятии клинических решений. Кроме того, виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта могут улучшить взаимодействие с пациентами и обеспечить круглосуточный доступ к медицинской информации и услугам. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | искусственный интеллект | ru_RU |
| dc.subject | здравоохранение | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.title | Искусственный интеллект в здравоохранении | ru_RU |
| dc.title.alternative | Artificial intelligence in healthcare | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | Artificial intelligence (AI) can lead to significant changes in the field of healthcare, providing more accurate and effective diagnosis, treatment and prevention of diseases. Artificial intelligence algorithms can analyze large amounts of data to identify patterns and make predictions that can be used in making clinical decisions. In addition, virtual assistants based on artificial intelligence can improve interaction with patients and provide round-the-clock access to medical information and services. | ru_RU |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 59-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)
|
