Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51925
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБайчик, С. А.-
dc.contributor.authorНестеренков, С. Н.-
dc.contributor.authorТарасюк, И. С.-
dc.coverage.spatialМинскru_RU
dc.date.accessioned2023-06-12T07:01:18Z-
dc.date.available2023-06-12T07:01:18Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationБайчик, С. А. Оптимизация обработки Big Data с помощью графических процессоров / С. А. Байчик, С. Н. Нестеренков, И. С. Тарасюк // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 44-49.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51925-
dc.description.abstractДанная статья посвящена оптимизации обработки больших объемов данных с использованием графических процессоров (GPU). В статье будет представлено общее представление о технологии GPU, ее особенностях и преимуществах при обработке больших данных. Основным объектом исследования статьи является анализ производительности и оптимизации обработки больших данных на GPU с использованием различных методов и техник, таких как параллельное программирование, оптимизация ядер и алгоритмов, использование специальных библиотек. Целью данной работы является представление и анализ различных подходов к оптимизации обработки больших данных на GPU, а также оценка эффективности этих подходов и их применимости в реальных условиях.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectграфические процессорыru_RU
dc.subjectпроизводительностьru_RU
dc.titleОптимизация обработки Big Data с помощью графических процессоровru_RU
dc.title.alternativeOptimization of processing Big Data with graphic processing unitsru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationThis article is devoted to optimizing the processing of large volumes of data using graphics processing units (GPU). The article will provide a general overview of GPU technology, its features, and advantages in processing large data sets. The main object of the study in the article is the analysis of the performance and optimization of processing large data sets on GPU using various methods and techniques such as parallel programming, kernel and algorithm optimization, the use of specialized libraries. The aim of this work is to present and analyze different approaches to optimizing the processing of large data sets on GPU, as well as to assess the effectiveness of these approaches and their applicability for real-world conditions.ru_RU
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Baichik_Optimizaciya.pdf2.18 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.