| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Шаронова, Е. И. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-06-12T07:29:03Z | - |
| dc.date.available | 2023-06-12T07:29:03Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Шаронова, Е. И. Возможности машинного обучения для обнаружения DDoS атак = Machine learning capabilities for detecting DDoS attacks / Шаронова Е. И. // Информационная безопасность : сборник материалов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 31–35. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51929 | - |
| dc.description.abstract | Показаны возможности методов машинного обучения для обнаружения признаков атак типа DDoS. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | DDoS-атаки | ru_RU |
| dc.title | Возможности машинного обучения для обнаружения DDoS атак | ru_RU |
| dc.title.alternative | Machine learning capabilities for detecting DDoS attacks | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The possibilities of machine learning methods for detecting signs of DDoS attacks are shown. | ru_RU |
| Appears in Collections: | Информационная безопасность : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)
|
