Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51929
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorШаронова, Е. И.-
dc.coverage.spatialМинскru_RU
dc.date.accessioned2023-06-12T07:29:03Z-
dc.date.available2023-06-12T07:29:03Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationШаронова, Е. И. Возможности машинного обучения для обнаружения DDoS атак = Machine learning capabilities for detecting DDoS attacks / Шаронова Е. И. // Информационная безопасность : сборник материалов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 31–35.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51929-
dc.description.abstractПоказаны возможности методов машинного обучения для обнаружения признаков атак типа DDoS.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectмашинное обучениеru_RU
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.subjectDDoS-атакиru_RU
dc.titleВозможности машинного обучения для обнаружения DDoS атакru_RU
dc.title.alternativeMachine learning capabilities for detecting DDoS attacksru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationThe possibilities of machine learning methods for detecting signs of DDoS attacks are shown.ru_RU
Appears in Collections:Информационная безопасность : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sharonova_Vozmojnosti.pdf250.91 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.