| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Дик, К. С. | - |
| dc.contributor.author | Пилецкий, И. И. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-06-12T08:01:42Z | - |
| dc.date.available | 2023-06-12T08:01:42Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Дик, К. С. Алгоритмы поиска неисправностей солнечной электростанции на основе больших данных её мониторинга / К. С. Дик, И. И. Пилецкий // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 259-268. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51936 | - |
| dc.description.abstract | Представлен анализ алгоритмов поиска неисправностей солнечных электростанций на
основе больших данных собранных в результате мониторинга с использованием облачных ресурсов.
Проанализированы различные подходы к моделированию солнечных панелей и солнечных ячеек,
исследованы системы управления с обратной связью и влияние изменений параметров окружающей среды на
производительность солнечных электростанций. Особое внимание уделено сравнению различных моделей
солнечных ячеек для определения влияния входных параметров на их эффективность. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | обнаружение аномалий | ru_RU |
| dc.subject | солнечные панели | ru_RU |
| dc.subject | математические модели | ru_RU |
| dc.title | Алгоритмы поиска неисправностей солнечной электростанции на основе больших данных её мониторинга | ru_RU |
| dc.title.alternative | Algorithms for troubleshooting a solar power plant based on Big Data of its monitoring | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The analysis of algorithms for troubleshooting solar power plants based on big data collected
as a result of monitoring using cloud resources is presented. Various approaches to modeling solar panels and
solar cells are analyzed, feedback control systems and the influence of changes in environmental parameters
on the performance of solar power plants are investigated. Special attention is paid to comparing different
models of solar cells to determine the influence of input parameters on their efficiency. | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)
|
