Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51962
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorLiao, Z. M.-
dc.coverage.spatialМинскru_RU
dc.date.accessioned2023-06-13T06:14:50Z-
dc.date.available2023-06-13T06:14:50Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationLiao, Z. M. Research on gesture recognition based on support vector machine / Z. M. Liao // Информационная безопасность : сборник материалов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 168–170.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51962-
dc.description.abstractIn response to the problems of low recognition accuracy and large computation of traditional neural network algorithms, a gesture recognition detection model is designed by using human skin color features and SVM model with gesture classification recognition as the target. The method adopts bilateral filtering and other graphical processing to smooth the edges of the palm, detect and binarize the skin color of the region, and filter the binarized image to smooth the edges. The skin color space is transferred from the RCB space to the YUV space under which the gesture region is separated from the background, and morphological processing techniques are introduced in terms of gesture integrity to effectively fill the black hole region and remove the white dot region in the gesture picture, and directly edge the gesture picture. After obtaining the standardized image, the feature values are obtained. The experimental results show that the method improves the accuracy of gesture recognition compared with traditional algorithms.ru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectGesture recognitionru_RU
dc.subjectOpenCV libraryru_RU
dc.subjectSupport vector machinesru_RU
dc.titleResearch on gesture recognition based on support vector machineru_RU
dc.typeArticleru_RU
Располагается в коллекциях:Информационная безопасность : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Liao_Research.pdf179.61 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.