Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51981
Title: Поиск визуально подобных изображений на основе машинного обучения
Other Titles: Search for visually similar images based on machine learning
Authors: Гресик, М. М.
Нестеренков, С. Н.
Keywords: материалы конференций;визуальные образцы;машинное обучение;нейронные сети
Issue Date: 2023
Publisher: БГУИР
Citation: Гресик, М. М. Поиск визуально подобных изображений на основе машинного обучения / М. М. Гресик, С. Н. Нестеренков // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 195-200.
Abstract: В данной статье рассматриваются вопросы поиска изображений по визуальному образцу. Предлагается методика разработки алгоритма оценки визуальной близости пары изображений на основе машинного обучения. Анализ и использование признаков изображения для построения специализированных поисковых индексов, используемых в алгоритме оценки визуальной близости, а также выбор таких признаков.
Alternative abstract: This article deals with the search for images by visual pattern. A technique for developing an algorithm for estimating the visual proximity of a pair of images based on machine learning is proposed. Image features that can be used in search algorithms are analyzed. A solution to the problem of choosing among them the key ones is presented.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51981
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Gresik_Poisk.pdf3.14 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.