| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Орлов, Д. В. | - |
| dc.contributor.author | Нестеренков, С. Н. | - |
| dc.contributor.author | Жалейко, Д. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-06-20T11:30:05Z | - |
| dc.date.available | 2023-06-20T11:30:05Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Орлов, Д. В. Big Data как основа построения эффективной системы мониторинга пандемий на примере COVID-19 / Д. В. Орлов, С. Н. Нестеренков, Д. А. Жалейко // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 352-356. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52146 | - |
| dc.description.abstract | После вспышки коронавируса (SARS-CoV-2) в 2019 году он заразил миллионы людей и
унес жизни десятки тысяч человек. Во время пандемии коронавируса, применение Big Data стало одним из
немногих мощных средств для борьбы с вирусом. В настоящее время многие страны и исследовательские
учреждения используют Big Data для отслеживания и контроля распространения инфекционного заболевания.
В будущем люди смогут использовать возможности Big Data для борьбы с такими эпидемиями. К примеру
сравнительное геномное исследование вариантов вируса, ускоренное с помощью Big Data, может дать
важную информацию о мутациях вируса. Эта статья поведает о применении Big Data во время пандемии
COVID-19 и как бороться с подобными эпидемиями в будущем. Много приложений и программных решений
было создано с использованием этих данных, отслеживающих и предсказывающих поведение инфекции.
Следовательно такие приложения и методы обработки помогут человечеству в борьбе с похожими случаями
в будущем. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | большие данные | ru_RU |
| dc.subject | COVID-19 | ru_RU |
| dc.title | Big Data как основа построения эффективной системы мониторинга пандемий на примере COVID-19 | ru_RU |
| dc.title.alternative | Big Data as a basis for building an effective pandemic monitoring system on the example of COVID-19 | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | Since the outbreak of the coronavirus (SARS-CoV-2) in 2019, it has infected millions and claimed
the lives of tens of thousands. During the coronavirus pandemic, the use of Big Data has become one of the few
powerful tools to fight the virus. Currently, many countries and research institutions use Big Data to track and control
the spread of an infectious disease. In the future, people will be able to use the power of Big Data to fight such
epidemics. For example, a comparative genomic study of virus variants, accelerated with the help of Big Data, can
provide important information about virus mutations. This article will tell you about the use of Big Data during the
COVID-19 pandemic and how to deal with similar epidemics in the future. Many applications and software solutions
have been created using this data to track and predict infection behavior. Therefore, such applications and processing
methods will help humanity in the fight against similar cases in the future. | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)
|
