DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Томашевская, П. С. | - |
dc.contributor.author | Гринкевич, А. В. | - |
dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
dc.date.accessioned | 2023-06-22T06:43:09Z | - |
dc.date.available | 2023-06-22T06:43:09Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | Томашевская, П. С. Исследование возможности применения на практике авторегрессионных методов спектрального оценивания при формировании радиолокационного глубинного портрета / П. С. Томашевская, А. В. Гринкевич // Радиотехника и электроника : сборник материалов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, апрель 2023 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 88–89. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52186 | - |
dc.description.abstract | Все авторегрессионные методы можно разделить на две категории: алгоритмы для обработки блоков данных и алгоритмы для обработки последовательных данных. Блочные методы можно кратко описать как, алгоритмы с фиксированным временем. Такие алгоритмы целесообразно применять в том случае, когда порядок требуемой авторегрессионной модели не известен. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | авторегрессионные методы | ru_RU |
dc.subject | радиолокация | ru_RU |
dc.title | Исследование возможности применения на практике авторегрессионных методов спектрального оценивания при формировании радиолокационного глубинного портрета | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
local.description.annotation | All autoregressive methods can be divided into two categories: algorithms for processing blocks of data and algorithms for processing sequential data. Block methods can be briefly described as fixed-time algorithms. It is expedient to use such algorithms when the order of the required autoregressive model is not known. | ru_RU |
Appears in Collections: | Радиотехника и электроника : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)
|