Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52186
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorТомашевская, П. С.-
dc.contributor.authorГринкевич, А. В.-
dc.coverage.spatialМинскru_RU
dc.date.accessioned2023-06-22T06:43:09Z-
dc.date.available2023-06-22T06:43:09Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationТомашевская, П. С. Исследование возможности применения на практике авторегрессионных методов спектрального оценивания при формировании радиолокационного глубинного портрета / П. С. Томашевская, А. В. Гринкевич // Радиотехника и электроника : сборник материалов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, апрель 2023 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 88–89.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52186-
dc.description.abstractВсе авторегрессионные методы можно разделить на две категории: алгоритмы для обработки блоков данных и алгоритмы для обработки последовательных данных. Блочные методы можно кратко описать как, алгоритмы с фиксированным временем. Такие алгоритмы целесообразно применять в том случае, когда порядок требуемой авторегрессионной модели не известен.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectавторегрессионные методыru_RU
dc.subjectрадиолокацияru_RU
dc.titleИсследование возможности применения на практике авторегрессионных методов спектрального оценивания при формировании радиолокационного глубинного портретаru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationAll autoregressive methods can be divided into two categories: algorithms for processing blocks of data and algorithms for processing sequential data. Block methods can be briefly described as fixed-time algorithms. It is expedient to use such algorithms when the order of the required autoregressive model is not known.ru_RU
Appears in Collections:Радиотехника и электроника : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tomashevskaya_Issledovanie.pdf730.72 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.