| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Tang Yi | - |
| dc.contributor.author | Zhao Di | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-06-28T11:08:54Z | - |
| dc.date.available | 2023-06-28T11:08:54Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Tang Yi. Weakly supervised object detection method / Tang Yi, Zhao Di // Информационные технологии и управление : материалы 59-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 17–21 апреля 2023 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2023. – С. 64. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52354 | - |
| dc.description.abstract | This research mainly introduces the existing challenges on the topic of weakly supervised object detection (WSOD) and proposes a new network to enhance feature representation for object detection. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | weakly supervised | ru_RU |
| dc.subject | object detection method | ru_RU |
| dc.subject | WSOD | ru_RU |
| dc.title | Weakly supervised object detection method | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и управление : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)
|
