| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Ковалёв, М. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2023-10-04T11:25:46Z | - |
| dc.date.available | 2023-10-04T11:25:46Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Ковалёв, М. В. Модель решателя задач интеллектуального фреймворка по разработке искусственных нейронных сетей=Problem Solver Model of Intelligent Framework for the Development of Artificial Neural Networks / М. В. Ковалёв // Цифровая трансформация. – 2023. – Т. 29, № 3. – С. 64–74. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52995 | - |
| dc.description.abstract | В статье описан подход к реализации способности интеллектуальных систем к самообучению за счет интеллектуального фреймворка по разработке искусственных нейронных сетей. Предлагается
метод взаимодействия между интеллектуальными системами и фреймворком на основании библиотеки
многократно используемых компонентов, позволяющий автоматически проектировать и обучать искусственные нейронные сети с помощью заданной спецификации задачи. На основании анализа деятельности
разработчиков искусственных нейронных сетей описана модель решателя задач такого фреймворка в виде
иерархии действий по разработке искусственных нейронных сетей. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | цифровая трансформация | en_US |
| dc.subject | искусственные нейронные сети | en_US |
| dc.subject | интеллектуальные фреймворки | en_US |
| dc.title | Модель решателя задач интеллектуального фреймворка по разработке искусственных нейронных сетей | en_US |
| dc.title.alternative | Problem Solver Model of Intelligent Framework for the Development of Artificial Neural Networks | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dc.identifier.DOI | http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2023-29-3-64-74 | - |
| local.description.annotation | The article describes an approach to implementing the ability of intelligent systems to self-learn through
an intelligent framework for the development of artificial neural networks. A method of interaction between intelligent systems and a framework based on a library of reusable components is proposed, which allows to automatically design and train artificial neural networks based on a given problem specification. Based on the analysis
of the activity of developers of artificial neural networks, a model of the problem solver of such a framework
is described in the form of a hierarchy of actions for the development of artificial neural networks. | en_US |
| Appears in Collections: | Том 29, № 3
|
