Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53000
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorШалькевич, П. К.-
dc.contributor.authorДолматова, А. О.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2023-10-04T12:10:00Z-
dc.date.available2023-10-04T12:10:00Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationШалькевич, П. К. Алгоритм автоматизации процессов ввода и обработки исходных данных для компьютерного прогнозирования пространственной миграции радионуклидов в почвах=Algorithm for Automating Input and Processing of Initial Data for Computer Forecasting of Spatial Migration of Radionuclides in Soils / П. К. Шалькевич, А. О. Долматова // Цифровая трансформация. – 2023. – Т. 29, № 3. – С. 34–42.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53000-
dc.description.abstractВажный инструмент для решения проблем, связанных с миграцией радионуклидов, – компьютерные технологии, позволяющие прогнозировать распространение радиоактивных загрязнений в почвах, которые являются важным компонентом биосферы. При этом большинство современных программных средств, используемых для прогнозирования распространения радиоактивных загрязнений, основано на идеализациях, упрощающих понимание этого процесса, тогда как решение задачи комплексной оценки состояния биосферы требует применения полноценной пространственной модели миграции радионуклидов в почве. Такая модель была разработана П. К. Шалькевичем в рамках программного комплекса SPS (Simulation of Processes in Soil). В качестве исходных данных для прогнозирования SPS использует начальные значения концентрации радионуклидов, гидрологические и теплофизические свойства почв, информацию о метеорологических условиях. При этом исходные данные должны быть предварительно собраны, обработаны и преобразованы в вид, с которым может работать программное обеспечение, что требует существенных интеллектуальных и временных затрат. Такие затраты негативно влияют на возможность формирования оперативных прогнозов радиоактивной обстановки, но могут быть значительно сокращены путем применения систем автоматизированного радиационного мониторинга почв и автоматизации процессов ввода и обработки исходных данных при прогнозировании пространственной миграции радионуклидов в соответствующем программном обеспечении, что и рассматривается в представленной статье.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectцифровая трансформацияen_US
dc.subjectрадиационный мониторингen_US
dc.subjectкомпьютерное прогнозированиеen_US
dc.subjectвычислительные алгоритмыen_US
dc.titleАлгоритм автоматизации процессов ввода и обработки исходных данных для компьютерного прогнозирования пространственной миграции радионуклидов в почвахen_US
dc.title.alternativeAlgorithm for Automating Input and Processing of Initial Data for Computer Forecasting of Spatial Migration of Radionuclides in Soilsen_US
dc.typeArticleen_US
dc.identifier.DOIhttp://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2023-29-3-34-42-
local.description.annotationAn important tool for solving problems associated with the migration of radionuclides is computer technology that makes it possible to predict the spread of radioactive contamination in soils, which are an impor tant component of the biosphere. At the same time, most modern software for the prediction of the spread of radioactive contamination is based on idealizations that simplify the understanding of this process, while solving the problem of a comprehensive assessment of the biosphere requires the use of a full-fledged spatial model of radionuclide migration in soils. Such a model was developed by P. K. Shalkevich within SPS (Simulation of Processes in Soil) software. SPS uses the initial values of radionuclide concentrations, hydrological and thermal properties of soils and information about meteorological conditions as input data for forecasting. At the same time, the listed initial data must be previously collected, processed and converted into a form that the software able to work with. Such processes require significant intellectual and time costs. These costs negatively affect the possibility of generating operational forecasts of the radioactive situation, but can be significantly reduced by using systems for automated radiation monitoring of soils and automating input and processing of initial data when predicting the spatial migration of radionuclides in the appropriate software, what is considered in the present article.en_US
Appears in Collections:Том 29, № 3

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Shalkevich_Algorithm.pdf721.87 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.