DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Шалькевич, П. К. | - |
dc.contributor.author | Долматова, А. О. | - |
dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
dc.date.accessioned | 2023-10-04T12:10:00Z | - |
dc.date.available | 2023-10-04T12:10:00Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | Шалькевич, П. К. Алгоритм автоматизации процессов ввода и обработки исходных данных для компьютерного прогнозирования пространственной миграции радионуклидов в почвах=Algorithm for Automating Input and Processing of Initial Data for Computer Forecasting of Spatial Migration of Radionuclides in Soils / П. К. Шалькевич, А. О. Долматова // Цифровая трансформация. – 2023. – Т. 29, № 3. – С. 34–42. | en_US |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53000 | - |
dc.description.abstract | Важный инструмент для решения проблем, связанных с миграцией радионуклидов, – компьютерные технологии, позволяющие прогнозировать распространение радиоактивных загрязнений в почвах, которые являются важным компонентом биосферы. При этом большинство современных программных средств, используемых для прогнозирования распространения радиоактивных загрязнений,
основано на идеализациях, упрощающих понимание этого процесса, тогда как решение задачи комплексной оценки состояния биосферы требует применения полноценной пространственной модели миграции радионуклидов в почве. Такая модель была разработана П. К. Шалькевичем в рамках программного комплекса SPS (Simulation of Processes in Soil). В качестве исходных данных для прогнозирования SPS использует начальные значения концентрации радионуклидов, гидрологические и теплофизические свойства почв, информацию о метеорологических условиях. При этом исходные данные должны
быть предварительно собраны, обработаны и преобразованы в вид, с которым может работать программное обеспечение, что требует существенных интеллектуальных и временных затрат. Такие затраты
негативно влияют на возможность формирования оперативных прогнозов радиоактивной обстановки,
но могут быть значительно сокращены путем применения систем автоматизированного радиационного мониторинга почв и автоматизации процессов ввода и обработки исходных данных при прогнозировании пространственной миграции радионуклидов в соответствующем программном обеспечении,
что и рассматривается в представленной статье. | en_US |
dc.language.iso | ru | en_US |
dc.publisher | БГУИР | en_US |
dc.subject | цифровая трансформация | en_US |
dc.subject | радиационный мониторинг | en_US |
dc.subject | компьютерное прогнозирование | en_US |
dc.subject | вычислительные алгоритмы | en_US |
dc.title | Алгоритм автоматизации процессов ввода и обработки исходных данных для компьютерного прогнозирования пространственной миграции радионуклидов в почвах | en_US |
dc.title.alternative | Algorithm for Automating Input and Processing of Initial Data for Computer Forecasting of Spatial Migration of Radionuclides in Soils | en_US |
dc.type | Article | en_US |
dc.identifier.DOI | http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2023-29-3-34-42 | - |
local.description.annotation | An important tool for solving problems associated with the migration of radionuclides is computer technology that makes it possible to predict the spread of radioactive contamination in soils, which are an impor tant
component of the biosphere. At the same time, most modern software for the prediction of the spread of radioactive
contamination is based on idealizations that simplify the understanding of this process, while solving the problem
of a comprehensive assessment of the biosphere requires the use of a full-fledged spatial model of radionuclide
migration in soils. Such a model was developed by P. K. Shalkevich within SPS (Simulation of Processes in Soil)
software. SPS uses the initial values of radionuclide concentrations, hydrological and thermal properties of soils
and information about meteorological conditions as input data for forecasting. At the same time, the listed initial
data must be previously collected, processed and converted into a form that the software able to work with. Such
processes require significant intellectual and time costs. These costs negatively affect the possibility of generating
operational forecasts of the radioactive situation, but can be significantly reduced by using systems for automated
radiation monitoring of soils and automating input and processing of initial data when predicting the spatial migration of radionuclides in the appropriate software, what is considered in the present article. | en_US |
Appears in Collections: | Том 29, № 3
|