Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53002
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorYusifov, F. F.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2023-10-04T12:20:30Z-
dc.date.available2023-10-04T12:20:30Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationYusifov, F. F. A Register-Based Approach for Intellectual Potential Analysis of the Scientific Institution=Реестровый подход для анализа интеллектуального потенциала научного учреждения / F. F. Yusifov // Цифровая трансформация. – 2023. – Т. 29, № 3. – С. 43–53.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53002-
dc.description.abstractAn assessment of the intellectual potential of scientific personnel on the platform of electronic demography was carried out. The current situation in the field of forming population registers, conducting demographic studies, as well as a number of works related to the use of new sources of information and big data have been stu died. Analyzed studies cover the assessment of human resources, the intellectual potential of the country and issues of scientific migration. To determine the factors influencing the intellectual potential of countries, an analysis of trends in demography and economic activity of the population, the level of education, the system of training and its financing was made. In order to monitor and predict scientific activity in accordance with the existing potential, to conduct analytical and statistical analysis, a Unified Electronic Information System on Scientific Personnel has been created. The article analyzes the intellectual potential of scientific personnel based on registry data on scientific personnel, which are clustered using the k-means method, which is a machine learning algorithm. Based on the results obtained, data on age groups, academic degrees, universities and the number of scientific publications were studied. Subsequent studies will take into account the issues of scientific productivity and scientific migration, which are of great importance in terms of assessing the country’s intellectual potential.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectцифровая трансформацияen_US
dc.subjecte-demographyen_US
dc.subjectpopulation registeren_US
dc.subjectpublic registeren_US
dc.subjectintellectual potentialen_US
dc.titleA Register-Based Approach for Intellectual Potential Analysis of the Scientific Institutionen_US
dc.title.alternativeРеестровый подход для анализа интеллектуального потенциала научного учрежденияen_US
dc.typeArticleen_US
dc.identifier.DOIhttp://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2023-29-3-43-53-
local.description.annotationВыполнена оценка интеллектуального потенциала научных кадров на платформе электронной демографии. Изучена современная ситуация в сфере формирования регистров населения, проведения демографических исследований, а также ряда работ, связанных с использованием новых источников информации и больших данных. Проанализированы исследования, охватывающие оценку человеческих ресурсов, интеллектуального потенциала страны, вопросы научной миграции. Для определения факторов, влияющих на интеллектуальный потенциал стран, выполнен анализ тенденции демографии и экономической активности населения, уровня образования, системы подготовки кадров и ее финансирования. В целях мониторинга и прогнозирования научной деятельности в соответствии с имеющимся потенциалом, проведения аналитического и статистического анализа создана Единая электронная информационная система о научных кадрах. В статье проведен анализ интеллектуального потенциала научных кадров на основе данных реестра о научных кадрах, которые кластеризованы с использованием метода k-средних, представляющего собой алгоритм машинного обучения. На основании полученных результатов исследованы данные по возрастным группам, ученым степеням, вузам и количеству научных публикаций. В последующих исследованиях будут учтены вопросы научной продуктивности и научной миграции, имеющие большое значение с точки зрения оценки интеллектуального потенциала страны.en_US
Appears in Collections:Том 29, № 3

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Yusifov_A.pdf691.84 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.