Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53119
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГребенюк, Б. Л.-
dc.contributor.authorТимергалиев, А. И.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2023-10-13T07:26:25Z-
dc.date.available2023-10-13T07:26:25Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationГребенюк, Б. Л. Регрессионная модель зависимости артериального давления от возраста = Regression model of the dependence of blood pressure on age / Б. Л. Гребенюк, А. И. Тимергалиев // Научная конференция учащихся колледжа : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Минский радиотехнический колледж ; редкол.: В. В. Шаталова [и др.]. – Минск : БГУИР, 2023. – С. 381–385.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53119-
dc.description.abstractВ данной работе с помощью методов регрессионного анализа исследуется зависимость артериального давления от возраста. Для проведения данного исследования нами были сняты показания артериального давления у 100 испытуемых. Построение регрессионной модели было проведено в среде программирования R.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectартериальное давлениеen_US
dc.subjectрегрессионный анализen_US
dc.subjectстатистическое моделирование-
dc.titleРегрессионная модель зависимости артериального давления от возрастаen_US
dc.title.alternativeRegression model of the dependence of blood pressure on ageen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationIn this paper, using regression analysis methods, the dependence of blood pressure on age is investigated. To conduct this study, we took blood pressure readings from 100 subjects. The regression model was built in the R programming environment.en_US
Appears in Collections:Научная конференция учащихся колледжа : материалы 59-й научной конференции (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Grebenyuk_Regressionnaya.pdf371.98 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.