DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Андрейчук, О. Н. | - |
dc.contributor.author | Листопад, Н. И. | - |
dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
dc.date.accessioned | 2024-01-03T07:31:18Z | - |
dc.date.available | 2024-01-03T07:31:18Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | Андрейчук, О. Н. Метод и алгоритм для обработки изображений больших объемов = Method and Algorithm for Processing Large Volume Images / О. Н. Андрейчук, Н. И. Листопад // Цифровая трансформация. – 2023. – Т. 29, № 4. – С. 58–65. | en_US |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53954 | - |
dc.description.abstract | Предложены метод и алгоритм на его основе для обработки изображений больших объемов. Новизна в данном случае – это метод реализации программного кода с использованием объекта App, а также алгоритм специфической реализации фильтров для обработки графических элементов. В ходе разработки были учтены различные проблемные ситуации, такие как использование современного синтаксиса объявления переменных, применение стрелочных функций, разделение кода на более мелкие функции или методы класса, добавление комментариев к сложным участкам кода, проверка наличия ошибок и исключений. Кроме того, были соблюдены стандарты и рекомендации по стилю кодирования. Реализованный алгоритм на языке программирования JavaScript представляет собой эффективное веб-приложение, использующее библиотеку EaselJS для работы с графикой и отличающееся специфической логикой работы с графическими слоями, инструментами рисования и взаимодействия с пользователем. Это, в конечном счете, позволило, по сравнению с известными решениями, улучшить производительность кода. | en_US |
dc.language.iso | ru | en_US |
dc.publisher | БГУИР | en_US |
dc.subject | цифровая трансформация | en_US |
dc.subject | обработка изображений | en_US |
dc.subject | веб-приложения | en_US |
dc.subject | компьютерная графика | en_US |
dc.title | Метод и алгоритм для обработки изображений больших объемов | en_US |
dc.title.alternative | Method and Algorithm for Processing Large Volume Images | en_US |
dc.type | Article | en_US |
dc.identifier.DOI | http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2023-29-4-58-65 | - |
local.description.annotation | The article proposes a new method and an algorithm based on it for processing large-volume images. What is new in the implementation of image processing is the method of implementing program code using the App object. The novelty of the proposed method also lies in the algorithm for the specific implementation of filters for processing graphic elements. During development, various problematic situations were taken into account, such as using modern variable declaration syntax, using arrow functions, dividing code into smaller functions or class methods, adding comments to complex sections of code, checking for errors and exceptions, and following standards and guidelines by coding style. The implemented algorithm in the JavaScript programming language is an effective web application that uses the EaselJS library to work with graphics and has specific logic for working with graphic layers, drawing tools and user interaction, which ultimately made it possible to improve code performance compared to known solutions. | en_US |
Appears in Collections: | Том 29, № 4
|