| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Евдокимова, И. А. | - |
| dc.contributor.author | Андриалович, И. В. | - |
| dc.contributor.author | Лихачевский, Д. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-03-15T07:47:34Z | - |
| dc.date.available | 2024-03-15T07:47:34Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Евдокимова, И. А. Трехэтапная структура объединения данных с использованием ресурсов = Three-stage data fusion framework resource-based / И. А. Евдокимова, И. В. Андриалович, Д. В. Лихачевский // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 453–456. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54751 | - |
| dc.description.abstract | Рассмотрена трехэтапная структура объединения данных с использованием ресурсов –
the Triple Phases Resource Utilized Data Fusion. Рассмотрена адаптация TPRUDF к любой вычислительной
модели. Разделение её на три основных уровня слияния данных. Показана архитектура TPRUDF, которая
демонстрирует, каким образом она взаимодействует с различными специфичными для предметной области
уровнями. Продемонстрированы экспериментальные результаты. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | информационные технологии | en_US |
| dc.subject | TPRUDF | en_US |
| dc.subject | трехэтапная структура объединения | en_US |
| dc.title | Трехэтапная структура объединения данных с использованием ресурсов | en_US |
| dc.title.alternative | Three-stage data fusion framework resource-based | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The Triple Phases Resource Utilized Data Fusion structure – the Triple Phases Resource
Utilized Data Fusion is considered. Adaptation of TPRUDF to any computational model is considered. It
is divided into three main levels of data fusion. The architecture of TPRUDF is shown to demonstrate
how it interacts with various subject-specific levels.
Experimental results are demonstrated. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024)
|
