| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Голубович, Ю. И. | - |
| dc.contributor.author | Нестеренков, С. Н. | - |
| dc.contributor.author | Байчик, С. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-03-15T08:13:08Z | - |
| dc.date.available | 2024-03-15T08:13:08Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Голубович, Ю. И. Искусственный интеллект в управлении рисками в финансовой сфере = Artificial intelligence in financial risk management / Ю. И. Голубович, С. Н. Нестеренков, С. А. Байчик // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 345–350. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54756 | - |
| dc.description.abstract | Искусственный интеллект в контексте управления рисками в финансовой сфере
включает в себя такие передовые технологии, как машинное обучение, обработка естественного языка и
прогнозная аналитика. Эти технологии позволяют финансовым учреждениям улучшить идентификацию,
оценку и ослабление рисков. В данной статье представлен обзор различных групп рисков в финансовой
сфере и возможности использования моделей искусственного интеллекта для управления рисками, описаны
основные проблемы, которые могут возникнуть при применении ИИ в сфере финансов. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | информационные технологии | en_US |
| dc.subject | финансовые риски | en_US |
| dc.subject | искусственный интеллект | en_US |
| dc.title | Искусственный интеллект в управлении рисками в финансовой сфере | en_US |
| dc.title.alternative | Artificial intelligence in financial risk management | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | Artificial intelligence in the context of financial risk management includes advanced
technologies such as machine learning, natural language processing and predictive analytics. These
technologies enable financial institutions to improve risk identification, assessment and mitigation. This
article provides an overview of the different risk groups in finance and the potential use of AI models for
risk management, describing the main challenges that can arise when applying AI in finance. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024)
|
