DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Иващенко, М. Г. | - |
dc.contributor.author | Нестеренков, С. Н. | - |
dc.contributor.author | Ситников, А. В. | - |
dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
dc.date.accessioned | 2024-03-15T08:35:08Z | - |
dc.date.available | 2024-03-15T08:35:08Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Иващенко, М. Г. Эффективное использование нейронных сетей в решении задач автоматизации в логистике = Effective use of neural networks in solving automation problems in logistics / М. Г. Иващенко, С. Н. Нестеренков, А. В. Ситников // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 368–372. | en_US |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54762 | - |
dc.description.abstract | Статья рассматривает роль нейронных сетей в улучшении эффективности логистических
процессов через автоматизацию. Она предоставляет анализ актуальных задач логистики, демонстрирует
преимущества и вызовы использования нейронных сетей, а также приводит успешные случаи внедрения
нейронных сетей в логистических компаниях, а также будущие перспективы развития. | en_US |
dc.language.iso | ru | en_US |
dc.publisher | БГУИР | en_US |
dc.subject | материалы конференций | en_US |
dc.subject | информационные технологии | en_US |
dc.subject | нейронные сети | en_US |
dc.subject | оптимизация маршрутов | en_US |
dc.subject | автоматизация в логистике | en_US |
dc.title | Эффективное использование нейронных сетей в решении задач автоматизации в логистике | en_US |
dc.title.alternative | Effective use of neural networks in solving automation problems in logistics | en_US |
dc.type | Article | en_US |
local.description.annotation | The article examines the role of neural networks in improving the efficiency of logistics
processes through automation. It provides an analysis of current logistics tasks, demonstrates the
advantages and challenges of using neural networks, and provides successful cases of neural networks
implementation in logistics companies as well as future development prospects. | en_US |
Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024)
|