DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Абрамов, И. И. | - |
dc.coverage.spatial | Москва | en_US |
dc.date.accessioned | 2024-03-19T07:53:36Z | - |
dc.date.available | 2024-03-19T07:53:36Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Абрамов, И. И. Проблемы аналогий и нейровизуализации в исследовании психики животных = Problems of Analogies and Neuroimaging in the Study of Animal Psychology / И. И. Абрамов // Нано- и микросистемная техника. – 2024. – Т. 26, № 1. – С. 52–56. | en_US |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54814 | - |
dc.description.abstract | Проанализированы проблемы использования аналогий и нейровизуализации в исследовании психики животных. Рассмотрены возможности разобраться в психике животных. В результате проведенного анализа сформулирована гипотеза о возможности приближенного понимания психики животных (не в полном объеме), обладающих мозгом. | en_US |
dc.language.iso | ru | en_US |
dc.publisher | Новые технологии | en_US |
dc.subject | публикации ученых | en_US |
dc.subject | наноэлектроника | en_US |
dc.subject | математическое моделирование | en_US |
dc.subject | нейровизуализация | en_US |
dc.subject | психика животных | en_US |
dc.title | Проблемы аналогий и нейровизуализации в исследовании психики животных | en_US |
dc.title.alternative | Problems of Analogies and Neuroimaging in the Study of Animal Psychology | en_US |
dc.type | Article | en_US |
dc.identifier.DOI | DOI: 10.17587/nmst.26.52-56 | - |
local.description.annotation | Possibilities of understanding of animal psychology are considered. In results of performed analysis hypothesis about possibility of approximate understanding of animal with the brain psychology (not in full) is formulated. It is shown that understanding the sensations of animals based on similarity of excited brain regions in them and in humans, i.e. extrapolations, and visualization data is very problematic. For the purposes of understanding the psychology of animals, the author proposed and established using complex hierarchical approach based on multilevel simulation with experimental methods. | en_US |
Appears in Collections: | Публикации в зарубежных изданиях
|