| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Усенко, Ф. В. | - |
| dc.contributor.author | Ильясова, М. С. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-03-21T09:44:10Z | - |
| dc.date.available | 2024-03-21T09:44:10Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Усенко, Ф. В. Оптимизация человеко-машинных взаимодействий через инновационные системы стимулирования трудовой деятельности = Optimization of human-machine interactions through innovative work incentive systems / Ф. В. Усенко, М. С. Ильясова // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 378–382. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54878 | - |
| dc.description.abstract | В статье исследуется влияние систем стимулирования трудовой деятельности на
эффективность взаимодействия операторов с человеко-машинными системами. Акцент сделан на адаптации
таких систем под индивидуальные особенности пользователей и интеграцию современных технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение, для повышения мотивации и
производительности. Обсуждаются проблемы и вызовы, связанные с внедрением этих систем, и
предлагаются пути их решения. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | человеко-машинные системы | en_US |
| dc.subject | искусственный интеллект | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.title | Оптимизация человеко-машинных взаимодействий через инновационные системы стимулирования трудовой деятельности | en_US |
| dc.title.alternative | Optimization of human-machine interactions through innovative work incentive systems | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The article examines the impact of labor incentive systems on the effectiveness of
operator interaction with human-machine systems. The emphasis is on adapting such systems to the
individual characteristics of users and integrating modern technologies such as artificial intelligence and
machine learning to increase motivation and productivity. The problems and challenges associated with
the implementation of these systems are discussed and ways to solve them are proposed. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024)
|
