| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Dzik, K. S. | - |
| dc.contributor.author | Piletskii, L. I. | - |
| dc.contributor.author | Asipovich, T. A. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-03-22T07:06:21Z | - |
| dc.date.available | 2024-03-22T07:06:21Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Dzik, K. S. Development of a method for using autoencoder to search for anomaliesin cloud data = Разработка метода использования автоэнкодера для поиска аномалий в облачных данных / K. S. Dzik, L. I. Piletskii, T. A. Asipo // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 452–456. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54888 | - |
| dc.description.abstract | A methodology for conducting an experiment to search for anomalies in a cloud data array
using an autoencoder is proposed. The technique was developed using an example and for use in analyzing the
telemetry results of a solar power plant to search for defects and anomalies in its operation. However, with minor
adaptation, it can be used to search for anomalies in other types of cloud data. | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | autoencoder | en_US |
| dc.subject | cloud data | en_US |
| dc.subject | data defects | en_US |
| dc.title | Development of a method for using autoencoder to search for anomaliesin cloud data | en_US |
| dc.title.alternative | Разработка метода использования автоэнкодера для поиска аномалий в облачных данных | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | Предложена методика проведения эксперимента по поиску аномалий в массиве
облачных данных с использованием автоэнкодера. Методика разработана на примере и для
использования при анализе результатов телеметрии солнечной электростанции на предмет поиска
дефектов и аномалий в её работе. Однако, при незначительной адаптации, может быть
использована при поиске аномалий в других видах облачных данных. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024)
|
