DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Киселёв, А. И. | - |
dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
dc.date.accessioned | 2024-03-27T09:51:41Z | - |
dc.date.available | 2024-03-27T09:51:41Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Киселёв, А. И. Применение временных рядов и машинного обучения для анализа данных обучающихся = Application of time series and machine learning for student data analysis / А. И. Киселёв // Инженерное образование в цифровом обществе : материалы Международной научно-методической конференции, Минск, 14 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Е. Н. Шнейдеров [и др.]. – Минск, 2024. – С. 172–173. | en_US |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55015 | - |
dc.description.abstract | Рассмотрен процесс извлечения полезной информации из данных об успеваемости обучающихся, применения
полученной информации для извлечения признаков и проведения дальнейшего анализа средствами машинного обучения. | en_US |
dc.language.iso | ru | en_US |
dc.publisher | БГУИР | en_US |
dc.subject | материалы конференций | en_US |
dc.subject | инженерное образование | en_US |
dc.subject | машинное обучение | en_US |
dc.subject | временные ряды | en_US |
dc.subject | образовательный процесс | en_US |
dc.title | Применение временных рядов и машинного обучения для анализа данных обучающихся | en_US |
dc.title.alternative | Application of time series and machine learning for student data analysis | en_US |
dc.type | Article | en_US |
local.description.annotation | The process of extracting useful information from student performance data, applying the obtained information to generate
features, and conducting further analysis using machine learning tools is examined. | en_US |
Appears in Collections: | Инженерное образование в цифровом обществе (2024)
|