Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55123
Title: Анализ генетических алгоритмов для решения задач дискретной оптимизации
Other Titles: Analysis of genetic algorithms for solving discrete optimization problems
Authors: Галькина, Е. В.
Мунько, В. В.
Keywords: материалы конференций;инженерное образование;дискретное программирование;генетические алгоритмы
Issue Date: 2024
Publisher: БГУИР
Citation: Галькина, Е. В. Анализ генетических алгоритмов для решения задач дискретной оптимизации = Analysis of genetic algorithms for solving discrete optimization problems / Е. В. Галькина, В. В. Мунько // Инженерное образование в цифровом обществе : материалы Международной научно-методической конференции, Минск, 14 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Е. Н. Шнейдеров [и др.]. – Минск, 2024. – С. 354–357.
Abstract: Проанализированы задачи дискретной оптимизации, а также методы их решения. Разработана математическая модель и генетический алгоритм нахождения связи между дисциплинами и компетенциями в учебном плане.
Alternative abstract: Discrete optimization problems, as well as methods for solving them, are analyzed. A mathematical model and a genetic algorithm for finding connections between disciplines and competencies in the curriculum have been developed.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55123
Appears in Collections:Инженерное образование в цифровом обществе (2024)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Galkina_Analysis_of_ genetic.pdf311.78 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.