| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Якимов, Д. А. | - |
| dc.contributor.author | Выговская, Н. В. | - |
| dc.contributor.author | Дроздов, И. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-04-02T12:26:38Z | - |
| dc.date.available | 2024-04-02T12:26:38Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Якимов, Д. А. Разработка медицинской информационной системы с хранилищем данных и интеллектуальным анализом изображений = Development of a Medical Information System with Data Storage and Intelligent Image Analysis / Д. А. Якимов, Н. В. Выговская, И. В. Дроздов // Цифровая трансформация. – 2024. – Т. 30, № 1. – С. 71–80. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55133 | - |
| dc.description.abstract | Обоснована актуальность создания медицинских информационных систем для отоларингологии с искусственным интеллектом, описан процесс разработки эффективного хранилища медицинских данных с учетом их разнородности. Задача хранения медицинских данных осложняется юридической значимостью, большим объемом, неоднородной и сложной структурой информации. Разработан тестовый вариант автоматизированного рабочего места медицинских информационных систем для хранения и обработки результатов медицинских исследований. В процессе создания новой медицинской информационной системы решены задачи первого этапа: разработаны структура и организация хранилища медицинских данных; реализованы процедуры загрузки, хранения и просмотра результатов медицинских исследований
в формате DICOM, идентификации каждого пациента для предоставления всех связанных с ним результатов исследований; разработаны и реализованы критерии разбиения изображений по категориям (ТРГ, РКТ). Новая система обеспечивает поддержку различных видов поиска и доступ к серверу с любого компьютера в корпоративной сети оториноларингологического отделения. Подготовлены условия для реализации второго этапа – интеграция автоматизированного рабочего места медицинских информационных систем в существующий технологический процесс в медицинском учреждении и обнаружение патологии с помощью искусственной нейронной сети. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | цифровая трансформация | en_US |
| dc.subject | искусственный интеллект | en_US |
| dc.subject | медицинские данные | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | DICOM-файлы | en_US |
| dc.subject | PACS-системы | en_US |
| dc.title | Разработка медицинской информационной системы с хранилищем данных и интеллектуальным анализом изображений | en_US |
| dc.title.alternative | Development of a Medical Information System with Data Storage and Intelligent Image Analysis | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dc.identifier.DOI | http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2024-30-1-71-80 | - |
| local.description.annotation | The relevance of the development of medical information systems for otolaryngology with artificial intelligence is substantiated, the process of developing an effective storage of medical data, taking into account their heterogeneity, is described. The task of storing medical data is complicated by the legal significance, large volume, heterogeneous and complex structure of information. A test version of an automated workstation for medical information systems for storing and processing medical research results has been developed. In the process of creating a new medical information system, the tasks of the first stage were solved: the structure and organization of the medical data warehouse were developed; procedures have been implemented for downloading, storing
and viewing the results of medical research in DICOM format, identifying each patient to provide all related research results; criteria for dividing images into categories (TRG, RCT) were developed and implemented. The new system provides support for various types of search and access to the server from any computer in the corporate network of the otolaryngology department. Conditions have been prepared for the implementation of the second stage – integration of an automated workstation of medical information systems into the existing technological process in a medical institution and detection of pathology using an artificial neural network. | en_US |
| Appears in Collections: | Том 30, № 1
|
