Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55554
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorBezrodniy, A. A.-
dc.contributor.authorHuang RuiQi-
dc.contributor.authorVan Tszin-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2024-04-24T10:19:29Z-
dc.date.available2024-04-24T10:19:29Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationBezrodniy, A. A. Cyber-Physical System Improve by AI Models in Causal Approach for Energy Supply (on Transport) Systems = Развитие киберфизических систем с помощью моделей искусственного интеллекта в рамках причинно-следственного подхода на примере объектов обеспечения энергии (на транспорте) / A. A. Bezrodniy, Huang RuiQi, Van Tszin // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2024. – Вып. 8. – С. 359–364.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55554-
dc.description.abstractWith the development of control materials and information technologies, cyber-physical systems have become a pivotal area for the description and improvement of large-scale interdisciplinary objects. These systems represent the integration of computing, networking, and physical processes, where embedded computers and networks monitor and control the physical processes, often with feedback loops where physical processes aff ect computations and vice versa. In today’s society, as technology continues to advance, the challenges we face also become increasingly complex. Understanding and improving complex systems, such as energy supply and traffi c management, require not only technological support but also a deep understanding of the “semantics” of these systems-namely, the meanings and relationships between components of the system. This paper aims to explore how semantic models built on cause-and-effect relationships can help us better understand and optimize complex systems, and how these models can enhance our comprehension and improvement of such systems.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectalgorithmsen_US
dc.subjectsemantics of solutionsen_US
dc.subjectartificial intelligenceen_US
dc.titleCyber-Physical System Improve by AI Models in Causal Approach for Energy Supply (on Transport) Systemsen_US
dc.title.alternativeРазвитие киберфизических систем с помощью моделей искусственного интеллекта в рамках причинно-следственного подхода на примере объектов обеспечения энергии (на транспорте)en_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationС развитием управления, теории материалов и информационных технологий кибер-физические системы можно считать целевой парадигмой для описания и совершенствования сложных междисциплинарных объектов. Данного рода системы подразумевают интеграцию вычислительных мощностей управления с обратной связью непосредственно в сетевые распределённые структуры. В современном мире бурно развивающихся технологий их создание с требуемым качеством на примере обеспечения энергией на транспорте, требует не только надлежащего технического обеспечения, но и глубокого понимания смысловой составляющий – предназначения, структур и состава компонент и их взаимосвязей. Работа имеет цель показать как семантические модели на основе причинно-следственных связей могут помочь при оптимизации сложных систем, обеспечивая их комплексное представление и дальнейшее развитие.en_US
Appears in Collections:OSTIS-2024

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Cyber_Physicall_System.pdf293.7 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.