| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Lukashevich, M. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-04-24T11:58:13Z | - |
| dc.date.available | 2024-04-24T11:58:13Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Lukashevich, M. Methodology of Machine Learning Model Development for Solving Applied Computer Vision Problems = Методология разработки моделей машинного обучения для решения прикладных задач компьютерного зрения / M. Lukashevich // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2024. – Вып. 8. – С. 103–108. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55561 | - |
| dc.description.abstract | The methodology of machine learning model
development for solving applied computer vision problems
is presented. The article discusses the tasks of computer
vision, the main components of building application systems
and the challenges and limitations of the existing technological level. | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | computer vision | en_US |
| dc.subject | machine learning model | en_US |
| dc.subject | image | en_US |
| dc.subject | video | en_US |
| dc.title | Methodology of Machine Learning Model Development for Solving Applied Computer Vision Problems | en_US |
| dc.title.alternative | Методология разработки моделей машинного обучения для решения прикладных задач компьютерного зрения | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | Представлена методология разработки моделей машинного обучения для решения прикладных задач
компьютерного зрения. В статье рассматриваются задачи компьютерного зрения, основные компоненты
построения прикладных систем, проблемы и ограничения существующего технологического уровня. | en_US |
| Appears in Collections: | OSTIS-2024
|
