Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55561
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorLukashevich, M.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2024-04-24T11:58:13Z-
dc.date.available2024-04-24T11:58:13Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationLukashevich, M. Methodology of Machine Learning Model Development for Solving Applied Computer Vision Problems = Методология разработки моделей машинного обучения для решения прикладных задач компьютерного зрения / M. Lukashevich // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2024. – Вып. 8. – С. 103–108.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55561-
dc.description.abstractThe methodology of machine learning model development for solving applied computer vision problems is presented. The article discusses the tasks of computer vision, the main components of building application systems and the challenges and limitations of the existing technological level.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectcomputer visionen_US
dc.subjectmachine learning modelen_US
dc.subjectimageen_US
dc.subjectvideoen_US
dc.titleMethodology of Machine Learning Model Development for Solving Applied Computer Vision Problemsen_US
dc.title.alternativeМетодология разработки моделей машинного обучения для решения прикладных задач компьютерного зренияen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationПредставлена методология разработки моделей машинного обучения для решения прикладных задач компьютерного зрения. В статье рассматриваются задачи компьютерного зрения, основные компоненты построения прикладных систем, проблемы и ограничения существующего технологического уровня.en_US
Appears in Collections:OSTIS-2024

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Methodology_of_Machine.pdf184.62 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.