Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/56351
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЛашкевич, Л. В.-
dc.contributor.authorХодарёнок, Н. А.-
dc.contributor.authorПетрович, Ю. Ю.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2024-07-02T12:58:14Z-
dc.date.available2024-07-02T12:58:14Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationЛашкевич, Л. В. Роль нейронных сетей в анализе финансовых рынков / Л. В. Лашкевич, Н. А. Ходарёнок, Ю. Ю. Петрович // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник тезисов и статей докладов 60-ой юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 22–26 апреля 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2024. – С. 102–107.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/56351-
dc.description.abstractВ статье рассматривается применение нейронных сетей в прогнозировании финансовых рынков. Финансовые рынки представляют собой важную сферу экономики, где прогнозирование играет ключевую роль. Традиционные статистические модели сталкиваются с вызовами, связанными с гибкостью и нелинейностью финансовых данных. Нейронные сети, с их способностью обрабатывать большие объемы данных, представляют собой революционный инструмент в анализе и предсказании финансовых рынков. Однако у них есть ограничения, такие как сложность и риск переобучения. Все же применение нейронных сетей в прогнозировании финансовых рынков предоставляет широкий спектр возможностей, помогая трейдерам и инвесторам принимать обоснованные решения и минимизировать риски.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectнейронные сетиen_US
dc.subjectфинансовые рынкиen_US
dc.subjectпрогнозированиеen_US
dc.titleРоль нейронных сетей в анализе финансовых рынковen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2024)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Lashkevich_Rol'_nejronnyh.pdf371.13 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.