https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/56528| Title: | Интеграция Big Data и облачных вычислений в бизнес-аналитику (на примере программной реализации) |
| Other Titles: | Integration of Big Data and cloud computing into business analytics (using the example of a software implementation) |
| Authors: | Пармон, М. В. Бобрик, М. А. |
| Keywords: | материалы конференций;Big Data;облачные вычисления;бизнес-аналитика |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Пармон, М. В. Интеграция Big Data и облачных вычислений в бизнес-аналитику (на примере программной реализации) = Integration of Big Data and cloud computing into business analytics (using the example of a software implementation) / М. В. Пармон, М. А. Бобрик // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник тезисов и статей докладов 60-ой юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 22–26 апреля 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2024. – С. 490–493. |
| Abstract: | Использование Big Data и облачных вычислений в сфере бизнес-аналитики широко распространено в современной экономике. При интеграции облачной среды выбор поставщиков облачных услуг, а также облачных сервисов, будет сильно влиять на успех бизнеса в повышении ценности собираемых данных, а умение правильно обработать эти большие объемы данных, помогает улучшить многие процессы в бизнес-аналитике. Обработка таких данных представляет собой работу с огромным количеством информации, иногда даже не сгруппированной или не отсортированной, что для работник усложнят задачу анализа этих данных и усложнят процесс принятия решения относительно рабочей ситуации. |
| Alternative abstract: | The use of Big Data and cloud computing in the field of business intelligence is widespread in the modern economy. When integrating a cloud environment, the choice of cloud service providers, as well as cloud services, will greatly affect the success of a business in increasing the value of the data collected, and the ability to process these large amounts of data correctly helps to improve many processes in business analytics. Processing such data involves working with a huge amount of information, sometimes not even grouped or sorted, which will complicate the task of analyzing this data for an employee and complicate the process of making a decision regarding the work situation. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/56528 |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2024) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Parmon_Integraciya.pdf | 2.44 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.