Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/56643
Title: Modern methods of analysing sociological datasets with missing values
Authors: Uchkov, A. K.
Keywords: материалы конференций;missing data;data analysis;imputation methods
Issue Date: 2024
Publisher: БГУИР
Citation: Uchkov, A. K. Modern methods of analysing sociological datasets with missing values / A. K. Uchkov // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник тезисов и статей докладов 60-ой юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 22–26 апреля 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2024. – С. 762–764.
Abstract: This article discusses methods for handling missing data in analysis of surveys. It covers various imputation methods, classification of missing data, one of the approaches to evaluate imputation effectiveness and guidelines for method selection. Key considerations such as dataset structure, relationships among variables, and post-imputation analysis tools are highlighted.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/56643
Appears in Collections:Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2024)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Uchkov_Modern.pdf144.33 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.