| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Краснопрошин, Д. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-07-31T06:04:50Z | - |
| dc.date.available | 2024-07-31T06:04:50Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Краснопрошин, Д. В. Применение полносвязных нейронных сетей в задачах распознавания эмоций в речи / Д. В. Краснопрошин // 60-я юбилейная научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов учреждения образования «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники» : материалы конференции, Минск, 22–26 апреля 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. Р. Стемпицкий [и др.]. – Минск, 2024. – С. 124–127. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/56764 | - |
| dc.description.abstract | Экспериментально исследуется возможность применения полносвязных нейронных сетей для классификации эмоций в человеческой речи. Представлен вариант реализации классификатора на основе трехслойной полносвязной нейронной. Показано, что полученная модель позволяет определять эмоции с точностью до 48.5%. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | глубокое обучение | en_US |
| dc.subject | цифровая обработка сигналов | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.title | Применение полносвязных нейронных сетей в задачах распознавания эмоций в речи | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | 60-я научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР (2024)
|
