| Title: | Алгоритмы повышения качества изображений с применением методов машинного обучения |
| Authors: | Сачивко, Н. С. |
| Keywords: | материалы конференций;обработка изображений;машинное обучение;нейросети;распознавание текста |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Сачивко, Н. С. Алгоритмы повышения качества изображений с применением методов машинного обучения / Н. С. Сачивко // 60-я юбилейная научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов учреждения образования «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники» : материалы конференции, Минск, 22–26 апреля 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. Р. Стемпицкий [и др.]. – Минск, 2024. – С. 89–97. |
| Abstract: | В рамках данной статьи рассмотрена проблема обработки изображений низкого качества. Предложено два алгоритма повышения качества изображения: алгоритм увеличения размера изображения и алгоритм снижения степени его размытости. Описаны устройства моделей используемых нейросетей, применяемые инструменты, приведены результаты работы предложенных алгоритмов. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/56819 |
| Appears in Collections: | 60-я научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР (2024)
|
