| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Tang Yi | - |
| dc.contributor.author | Zhao Di | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-08-07T06:25:40Z | - |
| dc.date.available | 2024-08-07T06:25:40Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Tang Yi. Improved real-time object detection algorithm / Tang Yi, Zhao Di // Информационные технологии и управление : материалы 60-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2024 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2024. – С. 34. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/56862 | - |
| dc.description.abstract | In this paper, the study explores a real-time object detection algorithm that strikes a balance between detection accuracy and speed by employing a lightweight network model, based on the existing classical object detection algorithm YOLOv4, to address the aforementioned challenges. | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | object detection | en_US |
| dc.subject | network models | en_US |
| dc.subject | information Technology | en_US |
| dc.title | Improved real-time object detection algorithm | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и управление : материалы 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2024)
|
