| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Zhang Hengrui | - |
| dc.contributor.author | German, Y. O. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-08-07T13:15:48Z | - |
| dc.date.available | 2024-08-07T13:15:48Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Zhang Hengrui. K-means clustering algorithm and improvement methods / Zhang Hengrui, Y. O. German // Информационные технологии и управление : материалы 60-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2024 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2024. – С. 39–40. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/56868 | - |
| dc.description.abstract | This article introduces the K-means clustering algorithm as well as several improved K-means methods, including: K-means++, Incremental K-means and Kernel K-means, and describes application scenarios for the K- means algorithm. | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | clustering algorithm | en_US |
| dc.subject | K-means | en_US |
| dc.subject | machine learning | en_US |
| dc.title | K-means clustering algorithm and improvement methods | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и управление : материалы 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2024)
|
