Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/57071
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКосарева, Е. М.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2024-08-27T07:57:14Z-
dc.date.available2024-08-27T07:57:14Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationКосарева, E. M. Применение нейронных сетей для распознавания эмоций по изображениям = Application of neural networks for recognizing emotions from images / E. M. Косарева // Электронные системы и технологии : сборник материалов 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 22–26 апреля 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2024. – С. 78–80.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/57071-
dc.description.abstractСпроектирована нейронная сеть для распознавания эмоций по изображениям лиц. Обучение нейронной сети произведено методом трансферного обучения на основе предобученной модели MobileNetV2 с использованием тренировочного набора данных FER2013.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectнейронные сетиen_US
dc.subjectтрансферное обучениеen_US
dc.subjectраспознавание эмоцийen_US
dc.titleПрименение нейронных сетей для распознавания эмоций по изображениямen_US
dc.title.alternativeApplication of neural networks for recognizing emotions from imagesen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationA neural network has been designed to recognize emotions from facial images. The neural network was trained using the transfer learning method based on the pre-trained MobileNetV2 model using the FER2013 training data set.en_US
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 60-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2024)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kosareva_Primenenie.pdf1.23 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.