DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Ларькин, А. Д. | - |
dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
dc.date.accessioned | 2024-08-28T07:11:56Z | - |
dc.date.available | 2024-08-28T07:11:56Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Ларькин, А. Д. Прогнозирование распространения Covid -19 на территории Республики Беларусь с применением линейной регрессии = Forecasting the spread of Covid -19 on the territory of the Republic of Belarus with the application linear regression / А. Д. Ларькин // Электронные системы и технологии : сборник материалов 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 22–26 апреля 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2024. – С. 143–147. | en_US |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/57108 | - |
dc.description.abstract | Для прогнозирования заболеваемости и смертности от COVID-19 на
территории Республики Беларусь использовалась модель линейной регрессии. Прогноз
строился на основе статистических данных, предоставленных Всемирной Организации
Здравоохранения. | en_US |
dc.language.iso | ru | en_US |
dc.publisher | БГУИР | en_US |
dc.subject | материалы конференций | en_US |
dc.subject | COVID-19 | en_US |
dc.subject | прогнозирование | en_US |
dc.subject | линейная регрессия | en_US |
dc.subject | статистические данные | en_US |
dc.title | Прогнозирование распространения Covid -19 на территории Республики Беларусь с применением линейной регрессии | en_US |
dc.title.alternative | Forecasting the spread of Covid -19 on the territory of the Republic of Belarus with the application linear regression | en_US |
dc.type | Article | en_US |
local.description.annotation | A linear regression model was used to predict morbidity and mortality from
COVID-19 in the Republic of Belarus. The forecast was based on statistical data provided by the
World Health Organization. | en_US |
Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 60-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2024)
|