| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Томашевич, Е. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-09-04T12:20:16Z | - |
| dc.date.available | 2024-09-04T12:20:16Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Томашевич, Е. А. Мобильное приложение для определения объемных параметров дыхания = A mobile application for determining the volume parameters of breathing / Е. А. Томашевич // Электронные системы и технологии : сборник материалов 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 22–26 апреля 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2024. – С. 338–339. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/57270 | - |
| dc.description.abstract | В данной работе представлено мобильное приложение, которое использует
технологии обучения нейронных сетей для анализа функции дыхания. Разработанное
приложение позволяет пользователям определять объемные параметры дыхания с
помощью видеокамеры смартфона. С использованием библиотеки TensorFlow Lite
происходит анализ видеопотока и вывод результатов на экран, обеспечивая удобство и
доступность для широкого круга пользователей. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | мобильные приложения | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | параметры дыхания | en_US |
| dc.title | Мобильное приложение для определения объемных параметров дыхания | en_US |
| dc.title.alternative | A mobile application for determining the volume parameters of breathing | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | This paper presents a mobile application based on neural network training
technology for analyzing respiratory function.The developed application allows users to
determine the volume parameters of breathing using a smartphone video camera. Using
TensorFlow Lite library, the video stream is analyzed and the results are displayed on the screen,
providing convenience and accessibility for a wide range of users. | en_US |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 60-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2024)
|
