| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Павлюченко, К. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-10-28T06:22:45Z | - |
| dc.date.available | 2024-10-28T06:22:45Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Павлюченко, К. А. Анализ методов выявления эмоционального контекста в текстах = Methods and models of text analysis to identify emotional context / К. А. Павлюченко // Информационные системы и технологии : сборник статей 60-ой юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2024 г. / Институт информационных технологий Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники ; редкол.: А. И. Парамонов [и др.]. – Минск, 2024. – С. 48–45. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58097 | - |
| dc.description.abstract | В работе исследуется проблема выявления эмоционального контекста фрагментов текста или текстовых документов
на естественном языке. Рассмотрены факторы, влияющие на анализ эмоционального контекста, делается обзор алгоритмов
измерения тональности теста. Предлагается новый комплексный подход для выявления эмоционального контекста, основанный на объединении различных методов. Обсуждаются потенциальные перспективы применения предложенного метода и его влияние на развитие анализа текстов с учетом эмоциональной окраски. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | анализ текста | en_US |
| dc.subject | эмотивность | en_US |
| dc.subject | тональность текста | en_US |
| dc.subject | контекст | en_US |
| dc.subject | алгоритмы измерения | en_US |
| dc.title | Анализ методов выявления эмоционального контекста в текстах | en_US |
| dc.title.alternative | Methods and models of text analysis to identify emotional context | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | In this scientific work, the problem of identifying the emotional context of fragments of text or text documents in natural
language is investigated. The factors influencing the analysis of the emotional context are considered, and the algorithms for measuring the tonality of the test are reviewed. A new comprehensive approach is proposed to identify the emotional context based on combining various methods. The potential prospects for the application of the proposed method and its impact on the development of text analysis, taking into account emotional coloring, are discussed. | en_US |
| Appears in Collections: | Информационные системы и технологии : 60-я научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов (2024)
|
