| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Тузик, С. И. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-11-01T06:29:18Z | - |
| dc.date.available | 2024-11-01T06:29:18Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Тузик, С. И. Предиктивная аналитика на основе использования методов искусственного интеллекта / С. И. Тузик // Информационные системы и технологии : сборник тезисов докладов 60-й юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2024 г. / Институт информационных технологий Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники ; редкол.: М. Л. Маковский [и др.]. – Минск, 2024. – С. 72–73. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58154 | - |
| dc.description.abstract | Статья посвящена предиктивной аналитике и роли искусственного интеллекта в ее развитии. В ней рассматриваются основные
методы и алгоритмы, используемые для анализа данных и прогнозирования будущих событий. Особое внимание уделяется
машинному обучению и глубокому обучению, а также наивным байесовским классификаторам, алгоритмам кластеризации и
временных рядов. Примеры практического применения предиктивной аналитики и ИИ в различных сферах, таких как
метеорология и розничная торговля, иллюстрируют, как эти технологии помогают повышать точность прогнозов и
оптимизировать бизнес-процессы. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | предиктивная аналитика | en_US |
| dc.subject | искусственный интеллект | en_US |
| dc.subject | прогнозирование | en_US |
| dc.subject | бизнес-процессы | en_US |
| dc.title | Предиктивная аналитика на основе использования методов искусственного интеллекта | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Информационные системы и технологии : тезисы : 60-я научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов (2024)
|
