Выявление заболеваний на основе анализа походки

Abstract

Болезнь Паркинсона – распространенное заболевание пожилых людей, и стоимость использования профессионального оборудования и медицинского персонала для выявления нарушений походки всегда высока. В этой статье Alphapose используется для анализа видеозаписи походки пациента в переднем и боковом ракурсах, чтобы извлечь двумерную последовательность координат костей и суставов, а данные о походке предварительно обрабатываются для извлечения характеристик походки. Для получения характеристик используются фильтры нижних частот, частота походки и другие методы, и различные классификационные модели KNN, Random-Forest и MLP используются для сравнения результатов различных классификационных моделей, и для прогнозирования заболевания выбирается модель с наибольшей точностью.