Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58653
Title: FPGA реализация нейронной сети прямого распространения для распознавания рукописных чисел
Authors: Кривальцевич, Е. А.
Вашкевич, М. И.
Keywords: материалы конференций;нейронные сети;распознавание рукописных цифр;логические интегральные схемы;ПЛИС;Field Programmable Gate Array
Issue Date: 2024
Publisher: БГУИР
Citation: Кривальцевич, Е. А. FPGA реализация нейронной сети прямого распространения для распознавания рукописных чисел / Е. А. Кривальцевич, М. И. Вашкевич // Информационные технологии и системы 2024 (ИТС 2024) = Information Technologies and Systems 2024 (ITS 2024) : материалы международной научной конференции, Минск, 20 ноября 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2024. – С. 85–86.
Abstract: Представлена реализация нейронной сети для распознавания рукописных цифр на базе платформы Zynq- 7000. Выполнен анализ влияния точности представления параметров НС на её производительность, а также на требуемые для реализации аппаратные ресурсы ПЛИС.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58653
Appears in Collections:ИТС 2024

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Krival'cevich_FPGA_Realizaciya.pdf620.78 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.