DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Сарнацкий, Д. Д. | - |
dc.contributor.author | Яцков, Н. Н. | - |
dc.contributor.author | Гринев, В. В. | - |
dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
dc.date.accessioned | 2025-01-11T09:35:27Z | - |
dc.date.available | 2025-01-11T09:35:27Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Сарнацкий, Д. Д. Исследование информативности признаков нуклеотидных сайтов при определении генетических полиморфизмов с использованием методов машинного обучения / Д. Д. Сарнацкий, Н. Н. Яцков, В. В. Гринев // Информационные технологии и системы 2024 (ИТС 2024) = Information Technologies and Systems 2024 (ITS 2024) : материалы международной научной конференции, Минск, 20 ноября 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2024. – С. 69–70. | en_US |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58684 | - |
dc.description.abstract | В работе рассмотрены способы генерации признаков нуклеотидных сайтов при определении генетических полиморфизмов с использованием методов машинного обучения. Исследована информативность признаков в применении к смоделированным данным геномного
секвенирования с добавлением гауссовского шума. Наиболее информативными и независимыми характеристиками нуклеотидных сайтов являются признаки на основе логарифма
вероятности ошибки в ридах, p-величине теста Пуассона, чисел покрытий референсного и
первого нереференсного каналов. | en_US |
dc.language.iso | ru | en_US |
dc.publisher | БГУИР | en_US |
dc.subject | материалы конференций | en_US |
dc.subject | нуклеотидные сайты | en_US |
dc.subject | генетические полиморфизмы | en_US |
dc.subject | машинное обучение | en_US |
dc.title | Исследование информативности признаков нуклеотидных сайтов при определении генетических полиморфизмов с использованием методов машинного обучения | en_US |
dc.type | Article | en_US |
Appears in Collections: | ИТС 2024
|