Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58692
Title: Системы предиктивного обслуживания технологического оборудования на основе методов искусственного интеллекта
Authors: Соколович, М. Г.
Аксёненко, М. А.
Захарьев, В. А.
Keywords: материалы конференций;предиктивное обслуживание;искусственный интеллект;интернет вещей
Issue Date: 2024
Publisher: БГУИР
Citation: Соколович, М. Г. Системы предиктивного обслуживания технологического оборудования на основе методов искусственного интеллекта / М. Г. Соколович, М. А. Аксёненко, В. А. Захарьев // Информационные технологии и системы 2024 (ИТС 2024) = Information Technologies and Systems 2024 (ITS 2024) : материалы международной научной конференции, Минск, 20 ноября 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2024. – С. 32–33.
Abstract: В докладе рассматриваются современные подходы к построению систем предиктивного обслуживания на основе методов ИИ, а также примеры их успешного применения.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58692
Appears in Collections:ИТС 2024

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sokolovich_Sistemy_prediktivnogo.pdf1.24 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.