https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58879| Title: | Анализ шаговых и беговых локомоций человека с использованием матриц расстояния |
| Other Titles: | Analysis of human walking and running locomotions using distance matrices |
| Authors: | Гусейнов, Д. И. Давыдова, Н. С. Давыдов, М. В. |
| Keywords: | материалы конференций;диагностика;матрицы расстояний;локомоции |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Гусейнов, Д. И. Анализ шаговых и беговых локомоций человека с использованием матриц расстояния = Analysis of human walking and running locomotions using distance matrices / Д. И. Гусейнов, Н. С. Давыдова, М. В. Давыдов // Медэлектроника–2024. Средства медицинской электроники и новые медицинские технологии : сборник научных статей XIV Международной научно-технической конференции, Минск, 5–6 декабря 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.]. – Минск, 2024 – С. 266–271. |
| Abstract: | В работе представлен метод биомеханического анализа шаговых и беговых локомоций на основе данных захвата движений и матриц расстояний. Рассматриваются математические операции обработки многомерных данных для стандартизации и визуализации двигательных действий человека. Предлагается метод нормализации данных на основе евклидовой метрики, что позволяет учесть антропометрические особенности пациента и значительно повысить точность анализа. Результаты работы демонстрируют перспективы использования предложенного подхода для улучшения диагностики и персонализации реабилитационных программ при патологиях двигательного аппарата. |
| Alternative abstract: | The method for biomechanical analysis of walking and running locomotions based on motion capture data and distance matrices is presented in the paper. Mathematical operations of multidimensional data processing for standardization and visualization of human motor actions are considered. A method of data normalization based on Euclidean metrics is proposed, which allows taking into account the anthropometric characteristics of the patient and significantly improving the accuracy of the analysis. The results of the work demonstrate the prospects of using the proposed approach to improve the diagnosis and personalization of rehabilitation programs for pathologies of the motor apparatus. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58879 |
| Appears in Collections: | Медэлектроника - 2024 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Gusejnov_Analiz.pdf | 855.02 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.