| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Салахлы, C. А. | - |
| dc.contributor.author | Осипов, А. Н. | - |
| dc.contributor.author | Гавриленко, В. С. | - |
| dc.contributor.author | Зуев, Е. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-02-03T11:33:09Z | - |
| dc.date.available | 2025-02-03T11:33:09Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Моделирование алгоритма измерения глюкозы = Modeling of the glucose measurement algorithm / C. А. Салахлы, А. Н. Осипов, В. С. Гавриленко, Е. А. Зуев // Медэлектроника–2024. Средства медицинской электроники и новые медицинские технологии : сборник научных статей XIV Международной научно-технической конференции, Минск, 5–6 декабря 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.]. – Минск, 2024. – С. 234–236. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58950 | - |
| dc.description.abstract | В статье предложен подход к моделированию помехоустойчивого алгоритма для измерения
концентрации глюкозы в крови с использованием кодов Баркера и псевдослучайных
последовательностей. Основное внимание уделено повышению точности измерений в условиях высокого
уровня шумов, что особенно важно для энергоэффективных подкожных глюкозных сенсоров,
работающих на низкой интенсивности флуоресценции. Разработанный метод направлен на улучшение
соотношения сигнал/шум и предназначен для применения в системах непрерывного мониторинга
глюкозы (CGM). | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | измерение глюкозы | en_US |
| dc.subject | код Баркера | en_US |
| dc.subject | псевдослучайные последовательности | en_US |
| dc.subject | белый шум | en_US |
| dc.subject | системы непрерывного мониторинга глюкозы | en_US |
| dc.title | Моделирование алгоритма измерения глюкозы | en_US |
| dc.title.alternative | Modeling of the glucose measurement algorithm | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The article proposes an approach to modeling a noise-resistant algorithm for measuring blood glucose
concentration using Barker codes and pseudorandom sequences. The main attention is paid to improving the
accuracy of measurements in conditions of high noise levels, which is especially important for energy-efficient
subcutaneous glucose sensors operating at low fluorescence intensity. The developed method is aimed at
improving the signal-to-noise ratio and is intended for use in continuous glucose monitoring (CGM) systems. | en_US |
| Appears in Collections: | Медэлектроника - 2024
|
