Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58955
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЛеонов, Д. В.-
dc.contributor.authorЯковлева, Т. В.-
dc.contributor.authorКульберг, Н. С.-
dc.contributor.authorВласова, О. В.-
dc.contributor.authorОмелянская, О. В.-
dc.contributor.authorВасильев, Ю. А.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2025-02-03T12:48:06Z-
dc.date.available2025-02-03T12:48:06Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationОценка размера структурных элементов в ультразвуковой визуализации с использованием статистического анализа = Size of structural elements estimation in ultrasonic visualization using statistical analysis / Д. В. Леонов, Т. В. Яковлева, Н. С. Кульберг [и др.] // Медэлектроника–2024. Средства медицинской электроники и новые медицинские технологии : сборник научных статей XIV Международной научно-технической конференции, Минск, 5–6 декабря 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.]. – Минск, 2024. – С. 172–175.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58955-
dc.description.abstractВ данной статье представлен подход к определению размеров структурных образований в ультразвуковой диагностике, основывающийся на теоретически обоснованном анализе статистических характеристик ультразвукового сигнала, рассеянного на неоднородностях исследуемой среды. В зависимости от соотношения размеров области когерентности и ширины луча, статистическое распределение данных, формирующих ультразвуковое изображение, может варьироваться между распределениями Рэлея и Райса. Настоящая работа направлена на разработку нового метода статистического анализа, который позволит эффективно выделять значительную когерентную составляющую в эхо-сигнале, служа инструментом для оценки размеров неоднородностей среды. Такой подход к анализу ультразвуковых изображений обеспечит возможность количественного оценивания структурных образований, что в свою очередь повысит информативность ультразвуковой диагностики.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectультразвуковые сигналыen_US
dc.subjectдифференциация тканейen_US
dc.subjectраспределение Релеяen_US
dc.subjectраспределение Райсаen_US
dc.subjectдиагностическая визуализацияen_US
dc.titleОценка размера структурных элементов в ультразвуковой визуализации с использованием статистического анализаen_US
dc.title.alternativeSize of structural elements estimation in ultrasonic visualization using statistical analysisen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationThis paper presents an approach to determining the size of structural formations in ultrasound diagnostics, based on theoretically justified analysis of the statistical characteristics of the ultrasound signal scattered on inhomogeneities of the investigated area. Depending on the ratio between the size of the coherence region and the beam width, the statistical distribution of the data forming the ultrasound image can vary between Rayleigh and Rice distributions. The present work aims to develop a new statistical analysis method that can effectively isolate the significant coherence component in the echo signal, serving as a tool for estimating the size of inhomogeneities in the area. This approach to the analysis of ultrasound images will provide the possibility of quantitative assessment of structural formations, which in turn will increase the quality of ultrasound diagnostics.en_US
Appears in Collections:Медэлектроника - 2024

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ocenka_razmera.pdf559.76 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.