DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Русина, А. В. | - |
dc.contributor.author | Дик, С. К. | - |
dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
dc.date.accessioned | 2025-02-05T07:54:29Z | - |
dc.date.available | 2025-02-05T07:54:29Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Русина, А. В. Инновации в медицинской визуализации и обработке изображений = Innovations in medical imaging and image processing / А. В. Русина, С. К. Дик // Медэлектроника–2024. Средства медицинской электроники и новые медицинские технологии : сборник научных статей XIV Международной научно-технической конференции, Минск, 5–6 декабря 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.]. – Минск, 2024. – С. 349–351. | en_US |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58980 | - |
dc.description.abstract | В данной статье подробно рассматриваются инновации в области медицинской
визуализации и обработки изображений, которые играют ключевую роль в современной медицине.
Статья охватывает основные направления и достижения в этой области, включая применение
искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматизации анализа изображений,
мультимодальную визуализацию, которая объединяет данные из различных источников для получения
более полного представления о состоянии пациента, а также высокоразрешающие технологии,
позволяющие детально изучать структуру тканей и органов. Особое внимание уделяется инновационным
технологиям, таким как 4D-визуализация, функциональная МРТ (fMRT) и оптическая когерентная
томография (ОКТ), которые находят широкое применение в диагностике, лечении и мониторинге
заболеваний. Статья также рассматривает использование виртуальной и дополненной реальности для
создания трехмерных моделей органов и тканей, что помогает врачам лучше понять анатомию и
планировать хирургические вмешательства. Биомедицинская инженерия и нанотехнологии также вносят
значительный вклад в развитие медицинской визуализации, улучшая качество изображений и повышая
точность диагностики. | en_US |
dc.language.iso | ru | en_US |
dc.publisher | БГУИР | en_US |
dc.subject | материалы конференций | en_US |
dc.subject | медицинская визуализация | en_US |
dc.subject | обработка изображений | en_US |
dc.subject | биомедицинская инженерия | en_US |
dc.subject | оптическая когерентная томография | en_US |
dc.subject | магнитно-резонансная томография | en_US |
dc.subject | искусственный интеллект | en_US |
dc.subject | трехмерные модели | en_US |
dc.subject | высококачественные изображения | en_US |
dc.subject | мультимодальная визуализация | en_US |
dc.subject | виртуальная реальность | en_US |
dc.subject | нанотехнологии | en_US |
dc.title | Инновации в медицинской визуализации и обработке изображений | en_US |
dc.title.alternative | Innovations in medical imaging and image processing | en_US |
dc.type | Article | en_US |
local.description.annotation | This article comprehensively examines innovations in the field of medical visualization and image
processing, which play a key role in modern medicine. The article covers the main directions and achievements
in this area, including the application of artificial intelligence and machine learning for the automation of image
analysis, multimodal visualization that combines data from various sources to obtain a more complete picture of
the patient's condition, as well as high-resolution technologies that allow for detailed study of tissue and organ
structures. Special attention is given to innovative technologies such as 4D visualization, functional MRI
(fMRI), and optical coherence tomography (OCT), which find wide application in the diagnosis, treatment, and
monitoring of diseases. The article also considers the use of virtual and augmented reality to create threedimensional
models of organs and tissues, helping doctors better understand anatomy and plan surgical
interventions. Biomedical engineering and nanotechnology also make significant contributions to the
development of medical visualization, improving image quality and increasing diagnostic accuracy. | en_US |
Appears in Collections: | Медэлектроника - 2024
|