Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58994
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЖолуд, Е. И.-
dc.contributor.authorВашкевич, М. И.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2025-02-06T06:35:18Z-
dc.date.available2025-02-06T06:35:18Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationЖолуд, Е. И. Метод сегментации голосового сигнала на периоды основного тона для систем медицинской диагностики = Method of segmenting voice signals into fundamental frequency periods for medical diagnostic systems / Е. И. Жолуд, М. И. Вашкевич // Медэлектроника–2024. Средства медицинской электроники и новые медицинские технологии : сборник научных статей XIV Международной научно-технической конференции, Минск, 5–6 декабря 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.]. – Минск, 2024. – С. 144–148.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58994-
dc.description.abstractСтатья посвящена исследованию методов сегментации голосового сигнала на периоды основного тона в контексте задач медицинской диагностики. В работе рассматривается метод пересечения нуля (zero-crossing) для получения грубой разметки сигнала, а также анализируется влияние длины фильтра, используемого в этом методе, на точность определения частоты основного тона. Результаты эксперимента показывают, что выбор оптимальной длины фильтра является ключевым фактором для повышения точности сегментации.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectсегментация голосового сигналаen_US
dc.subjectчастота основного тонаen_US
dc.subjectавтокорреляционная функцияen_US
dc.subjectфильтрацияen_US
dc.subjectzero-crossingen_US
dc.subjectPP-методen_US
dc.subjectWM-методen_US
dc.subjectакустическая обработкаen_US
dc.subjectмедицинская диагностикаen_US
dc.subjectадаптивные фильтрыen_US
dc.subjectджиттерen_US
dc.titleМетод сегментации голосового сигнала на периоды основного тона для систем медицинской диагностикиen_US
dc.title.alternativeMethod of segmenting voice signals into fundamental frequency periods for medical diagnostic systemsen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationThis article is dedicated to the study of methods for segmenting voice signals into fundamental frequency periods in the context of medical diagnostics. This paper investigates methods for segmenting speech signals into fundamental frequency periods in the context of medical diagnosis. It examines the zero-crossing method for obtaining a rough signal segmentation and analyzes the influence of the filter length used in this method on the accuracy of fundamental frequency determination. Experimental results demonstrate that choosing the optimal filter length is a key factor in enhancing segmentation accuracy.en_US
Appears in Collections:Медэлектроника - 2024

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ZHolud_Metod.pdf1.16 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.