Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59040
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЧжо Ту-
dc.contributor.authorКорсунова, А. А.-
dc.contributor.authorСвинарский, М. В.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2025-02-10T06:41:14Z-
dc.date.available2025-02-10T06:41:14Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationЧжо Ту. Распознавание воздушных объектов по высотно-скоростным характеристикам с использованием дерева принятия решений / Чжо Ту, А. А. Корсунова, М. В. Свинарский // Информационные радиосистемы и радиотехнологии-2024 : материалы открытой республиканской научно-практической интернет-конференции, Минск, 21–22 ноября 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 262–266.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59040-
dc.description.abstractВ статье представлено исследование по разработке модели классификации воздушных объектов по траекторным признакам с использованием алгоритма дерева решений. В качестве объектов классификации были выбраны пять типовых представителей воздушной обстановки: беспилотные летательные аппараты, крылатые ракеты, вертолеты, винтовые самолеты и турбореактивные самолеты. В качестве классификационных признаков использовались значение высоты и скорости полета типовых объектов. Рассмотрены особенности реализации алгоритма дерева принятия решений. Представлены результаты математического моделирования.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectраспознавание объектовen_US
dc.subjectвоздушные объектыen_US
dc.subjectбеспилотные летательные аппаратыen_US
dc.subjectдерево решенийen_US
dc.titleРаспознавание воздушных объектов по высотно-скоростным характеристикам с использованием дерева принятия решенийen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationThe article presents a study on the development of a model for classifying air objects by trajectory features using a decision tree algorithm. Five typical representatives of the air situation were selected as classification objects: unmanned aerial vehicles, cruise missiles, helicopters, propeller-driven aircraft and turbojet aircraft. The altitude and flight speed of typical objects were used as classification features. The features of the implementation of the decision tree algorithm are considered. The results of mathematical modeling are presented.en_US
Appears in Collections:Информационные радиосистемы и радиотехнологии (2024)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
CHzho_Raspoznavanie.pdf492.95 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.