| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Тун Тун Аунг | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-02-10T08:52:33Z | - |
| dc.date.available | 2025-02-10T08:52:33Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Тун Тун Аунг. Применение алгоритмов цифровой обработки изображений в оптико-электронных системах / Тун Тун Аунг // Информационные радиосистемы и радиотехнологии-2024 : материалы открытой республиканской научно-практической интернет-конференции, Минск, 21–22 ноября 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 243–247. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59052 | - |
| dc.description.abstract | Рассматриваются современные подходы к применению алгоритмов цифровой обработки изображений в оптико-электронных системах. Приведены примеры использования алгоритмов цифровой обработки изображений в различных отраслях. Исследуются методы улучшения качества изображений, включая фильтрацию шумов, повышение контрастности и четкости. Результаты исследования могут быть использованы при разработке и совершенствовании систем технического зрения, систем видеонаблюдения и других оптико-электронных устройств. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | цифровая обработка изображений | en_US |
| dc.subject | оптико-электронные системы | en_US |
| dc.subject | качество изображений | en_US |
| dc.title | Применение алгоритмов цифровой обработки изображений в оптико-электронных системах | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | Modern approaches to the application of digital image processing algorithms in optoelectronic systems are considered. Examples of using digital image processing algorithms in various industries are provided. Methods for improving image quality, including noise filtering, contrast enhancement, and sharpness improvement, are investigated. The research results can be used in the development and improvement of machine vision systems, video surveillance systems, and other optoelectronic devices. | en_US |
| Appears in Collections: | Информационные радиосистемы и радиотехнологии (2024)
|
