https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59098| Title: | Адаптация камер общего видеонаблюдения для решения задач идентификации автомобильных номеров |
| Authors: | Калбаева, Н. О. Гималетдинова, Г. М. Шаяхметов, Д. В. Исаев, Р. Р. |
| Keywords: | материалы конференций;автомобильные знаки;распознавание объектов;видеонаблюдение |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Адаптация камер общего видеонаблюдения для решения задач идентификации автомобильных номеров / Н. О. Калбаева, Г. М. Гималетдинова, Д. В. Шаяхметов, Р. Р. Исаев // Информационные радиосистемы и радиотехнологии-2024 : материалы открытой республиканской научно-практической интернет-конференции, Минск, 21–22 ноября 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 188–190. |
| Abstract: | В этой статье представлен алгоритм для распознавания автомобильных номерных знаков для камер общего видеонаблюдения. Такие камеры изначально устанавливаются для иных целей и не предназначаются для распознавания автомобильных номеров. Более того, высота и угол их установки могут значительно превышать рекомендованные нормы для считывания номерных знаков, что делает их адаптацию для этой цели еще более сложной. Для решения данной задачи были использованы различные методы и техники обработки кадров с камеры. Результаты показали высокую степень распознавания даже на искаженных изображениях, что делает данный алгоритм перспективным решением для систем общего видеонаблюдения, позволяя оснастить их возможностью распознавания автомобильных номеров. |
| Alternative abstract: | This article presents an algorithm for recognizing vehicle license plates using general surveillance cameras. These cameras are primarily installed for other purposes and are not designed for license plate recognition. Moreover, the height and angle at which they are installed often exceed the recommended standards for plate reading, making their adaptation for this task even more challenging. To address this task, various methods and techniques for processing images from the camera were employed. The results demonstrated a high recognition rate even on distorted images, making this algorithm a promising solution for general surveillance systems, enabling them to be equipped with vehicle license plate recognition capabilities. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59098 |
| Appears in Collections: | Информационные радиосистемы и радиотехнологии (2024) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Kalbaeva_Adaptaciya.pdf | 466 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.